딥러닝에서 왜 GPU 의 역할이 중요할까요?
웹캐스트를 통해 쉽게 풀어보세요!
세미나 개요
인공지능 또는 신규사업과 프로젝트를 위해 딥러닝 솔루션을 고려하고 계십니까? 많은 고객이 딥러닝에서 왜 GPU 의 역할이 중요한지, 딥러닝 서버 도입시 고려해야 하는 기술적 포인트를 질문하지만 명확하게 설명해 주는 곳은 없습니다. 이에 한국IBM은 국내 다양한 산업군에서 딥러닝 서버를 구축해온 딥러닝 서버 솔루션 전문가를 모시고
딥러닝에 대한 궁금증을 쉽게 풀어보는 웨비나를 준비했습니다.
이번 웨비나에서는 엔비디아 Tesla V100의 최신기술을 적용한 GPU 등 인공지능 시대의 요건에 최적화된 IBM의 차별화된 딥러닝 솔루션에 대해서도 소개해 드립니다.
IBM 딥러닝 서버는 CPU-GPU 대비 대역폭 최대 5배, NV Link 1.0 대비 2배 향상 등 차별화된 기술로 딥러닝 프로젝트를 빠르고 손쉽게 지원합니다.
발표자 및 사회자 안내
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발표자유부선 상무 한국IBM IBM Systems 사업부 인공지능 인프라
1996년부터 IBM에서 UNIX 엔지니어로 일했고 2014년부터 Linux on POWER 및 big data 기술 지원을, 현재는 IBM Cognitive Systems에서 GPU 기술 지원을 하고 있습니다.
Container와 Spark을 통한 GPU farm 구축에 관심을 가지고 있습니다. -
사회자류지영 국장 케이모바일 국장 삼성전자 종합기술원에서 연구원으로, 기술기획 및 기술전략 관련 업무를 담당했고,
삼성물산 상사부문에서 벤처 투자 및 해외 조인트벤처 업무를
추진했습니다. 현재는 테크 미디어 기자 및 에디터로 특히 인공지능,
블록체인 등에 관심을 가지고 있습니다.
경품 안내
