Analytics Power Seminar 2022 - 제조분야 스마트 혁신을 이끄는 AI기반 분석 기술(IBM Cloud Pak for Data)
세미나 개요
다양한 산업군의 데이터분석 사례를 소개하며, 국내 데이터분석 시장의 트렌드를 제시했던 데이타솔루션 Power Seminar가 다시 여러분을 찾아갑니다.
과거 어느 때보다도 데이터분석의 중요성이 대두되고 있는 요즘, 최근 국내 제조산업에서 적용되는 있는 데이터분석 기술을 소개합니다.
컴퓨터 비전을 이용한 양산제품 양불 판정 사례
스마트팩토리를 구현하는 여러 기술 요소 중, 이미지를 활용한 양불판정 사례를 소개합니다. 전체 프로세스 소개, 성공적인 모델 적용을 위한 전제조건, 현장에서 발생되는 한계점들과 개선방안들을 통해 제조 프로세스 혁신 및 컴퓨터 비전의 비즈니스 적용에 대한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
자산 수명 예측을 위한 분포 Fitting 방법과 데모
보유하고 있는 데이터가 어떤 분포를 따르는지를 아는 것은 데이터를 이해하는데 매우 중요한 과정입니다. 특히 설비 등의 자산의 고장 시기 및 수명을 예측하는데 있어서 필수적인 과정입니다. 본 세션에서는 자산의 수명을 예측하고 교체시기를 산출하는 과정에서 특정 분포의 모수를 찾아내는 fitting 방법을 IBM 솔루션에서 어떻게 할 수 있는지에 대해 알아봅니다.
발표자 및 사회자 안내
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발표자박성훈 수석 데이타솔루션 데이터사이언스본부 - 통계학,경영정보학 학사
- 현) (주)데이타솔루션 DataScience 본부, 수석 컨설턴트
- 데이터 분석 분야 경력 10년
- 컴퓨터 비전 활용 양불판정 모델 개발
- ESG 모델 개발
- 대용량 이미지 학습데이터 구축
- 챗봇 고도화
- 레시피 추천 모델 개발
- 마케팅 타겟 스코어 모델 개발
- 공공기관 빅데이터 시범과제
외 다수 -
발표자김명배 이사 데이타솔루션 데이터사이언스본부 - 통계학 석사
- IT정책경영 박사
- 현 (주)데이타솔루션 DataScience 본부장
- 데이터 분석 분야 경력 19년
- 자산성능평가 모델 개발
- 물류 선박 ETA 예측
- 보험설계 급부 추천 모델 개발
- 면세점 고객세분화/상품추천/상품수요예측 모델개발
- 지능형 위해도 수입식품 예측 모델 개발
- 일반보험 손해율 예측모델 개발
외 다수 -
사회자송혜영 기자 전자신문사 송혜영 기자는 전자신문에서 소프트웨어(SW) 분야를 담당하고 있습니다. 정부의 정보통신기술(ICT) 정책과 디지털 동향을 분석하고, 국내외 주요 소프트웨어 업체를 두루 취재하고 있습니다.
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