Intel 기반 고성능 Machine Learning
세미나 개요
최근 인공지능 및 머신러닝은 다양한 분야에서 세상의 변화를 주도하고 있습니다.
머신러닝은 대용량의 계산을 필요로 하기 때문에, CPU / GPU / FPGA 등의 다양한 연산장치를 효율적으로 활용하는 것이 중요합니다.
Intel은, 머신러닝 및 인공지능 분야에서 많이 사용되고 있는, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch 등을 최적화하여 사용자들에게 무료로 제공하고 있습니다.
본 웨비나에서는, 머신러닝과 인공지능 등으로 인해 발생하고 있는 IT 업계의 다양한 변화, 머신러닝의 종류와 사례, 그리고 Intel에서 최적화한 Scikit-Learn을 통해 얼마나 성능의 증가가 있는가에 대해 알려 드립니다. 그리고, 이러한 성능의 증가를 통해, 제조, 보안, 물류, 의료, 화학, 생명공학 등 다양한 분야에서, 높은 가격의 대용량 GPU, CPU 등으로 해결하던 문제들을, 우리 주변에서 볼 수 있는 상대적으로 적은 가격의 Intel 시스템으로 해결하는 경험을 공유하시기를 바랍니다.
발표자 및 사회자 안내
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발표자최봉영 실장 테라텍 융합솔루션 그룹 - Intel Corp. Software and Solutions Group APAC Manager
- Intel Korea High Performance Computing Business Development Manager
- HP Korea High Performance Computing Marketing Manager
- Compaq Korea Alpha Server Team manager
- Escom Business Manager
- Digital Equipment Corp. Korea Software Specialist -
사회자안나경 MC 전문MC - 코엑스 코바전 EBS MC
- 킨텍스 모터쇼 한라공조 MC
- 매경 비즈니스 고객 만족 대상 시상식 MC
- 희망온돌 따뜻한 겨울나기 개회식MC
- LX 공간 드림센터 개소식 MC
경품 안내
