AI/ML 분석을 위한시민 데이터 사이언티스트(Citizen Data Scientist) 되기

SAS Viya 플랫폼의 AutoML을 활용한 LCNC AI/ML 분석

세미나 개요

기업의 비즈니스를 위한 데이터 분석 수요가 늘어나면서 AI 및 ML기반의 분석이 더 이상 선택이 아니라 필수로 자리 잡고 있습니다. 이에 따라 데이터 과학자(Data Scientist)에 대한 수요도 함께 늘고 있습니다. 하지만, 데이터 사이언티스트의 공급은 기업의 수요에 맞춰 채워지지 못하고 있는 현실입니다. 현장에 대한 전문성을 갖추고 데이터 분석에 대한 기본적인 지식을 더한 '시민 데이터 사이언티스트'의 육성이 절실한 상황입니다.

SAS Viya 플랫폼의 AutoML은 시민 데이터 사이언티스트가 LCNC 기반으로 ML을 쉽게 업무에 활용할 수 있도록 지원합니다. 이번 시간을 통해 SAS Viya의 AutoML을 활용하여 분석의 대중화를 이루는 방법에 대해 함께 학습해 봅니다.

세션 안내

시간	발표 내용	진행
14:00 ~ 15:00	[본 세션은 복잡한 '코딩'없이도 SAS AutoML을 활용하여 머신러닝을 업무에 적용하는 내용을 다룹니다. ] 1. 시민 데이터 사이언티스트를 위한 분석플랫폼의 요소 - LCNC - 자동화 2. SAS Viya의 로우코드 노코드 기반의 AutoML 소개 - 데이터 준비, 분석, 모델관리까지 분석라이프사이클 자동화 3. SAS AutoML 및 MLOps 데모 시연 - Demo data - Home loan data 4. Q&A	발표 & QnA

시간

발표 내용

진행

14:00 ~ 15:00

[본 세션은 복잡한 '코딩'없이도 SAS AutoML을 활용하여 머신러닝을 업무에 적용하는 내용을 다룹니다. ]

1. 시민 데이터 사이언티스트를 위한 분석플랫폼의 요소
- LCNC
- 자동화
2. SAS Viya의 로우코드 노코드 기반의 AutoML 소개
- 데이터 준비, 분석, 모델관리까지 분석라이프사이클 자동화
3. SAS AutoML 및 MLOps 데모 시연
- Demo data - Home loan data
4. Q&A

발표 & QnA

발표자 및 사회자 안내

발표자김은정 수석 SAS Korea CA - SAS Korea, Customer Advisory 본부
- SAS Visual Data Mining & Machine Learning 솔루션 담당
- 금융, 통신, 유통 등 산업 분석 전문가
사회자김지선 ICT융합부 차장 전자신문사 김지선 기자는 전자신문에서 RPA, 인공지능(AI) 등 소프트웨어 분야 취재를 담당하고 있습니다. 국내외 주요 소프트웨어 업체뿐 아니라 공공과 정보기술(IT)서비스 기업 등 ICT 전반을 취재하고 있습니다.