성공적인 AI 구축의 필수 요건, Trustworthy AI 만들기

신뢰성 있는 AI 생성에 필요한 요소 및 구축 방법의 이해(데모 시연)

세미나 개요

AI는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 우리가 만드는 AI가 세상에 어떤 영향을 미칠지 고민이 필요합니다. 최근 들어 AI에 대한 부정적 보도가 많이 나오고 있고, AI를 통한 의사결정에 대한 우려도 커지고 있습니다.

AI를 도입하고자 하는 조직의 입장에서는 잘못된 AI의 적용으로 회사의 이름이 뉴스 헤드라인을 장식하는 것을 원하지 않습니다. 또한 차별이나 불공정한 비즈니스 관행이 AI 적용 과정에 반영되는 것을 원하는 기업도 없을 것입니다. 책임감 있게 AI를 사용하는 것은 고객, 파트너, 직원과의 신뢰 관계를 구축하는데 도움이 될 뿐만 아니라 경쟁사에 대한 차별화 요소가 될 수 있습니다.

한편, 국내에서도 AI 적용과 관련한 구체적 법령 및 가이드라인들이 제시되면서, 신뢰성 있는 AI 시스템의 구축은 더이상 선택 사항이 아닌 필수 요건이 되고 있습니다. 본 세션에서는 AI 적용에 요구되는 준수 사항을 살펴보고, 신뢰성 있는 AI를 만들기 위한 전략 및 구체적인 작업 방법을 데모와 함께 소개하고자 합니다.

세션 안내

시간	발표 내용	진행
15:00 ~ 16:00	본 세션에서는 신뢰성 있는 AI(Trustworthy AI)의 개념과 함께 관련 법령 및 가이드라인을 소개하고 이를 효과적으로 준수 할 수 있는 방안을 소개합니다. 1. 신뢰 할 수 없는 AI vs. 신뢰 할 수 있는 있는 AI 2. AI 관련 국내 법률 규제 및 가이드라인 3. 신뢰성 있는 AI 구축 전략 4. 신뢰성 있는 AI 구축 - 데모 시연	발표 & QnA

시간

발표 내용

진행

15:00 ~ 16:00

본 세션에서는 신뢰성 있는 AI(Trustworthy AI)의 개념과 함께 관련 법령 및 가이드라인을 소개하고 이를 효과적으로 준수 할 수 있는 방안을 소개합니다.

1. 신뢰 할 수 없는 AI vs. 신뢰 할 수 있는 있는 AI
2. AI 관련 국내 법률 규제 및 가이드라인
3. 신뢰성 있는 AI 구축 전략
4. 신뢰성 있는 AI 구축 - 데모 시연

발표 & QnA

발표자 및 사회자 안내

발표자김근태 상무 SAS Korea CA - 현 SAS Korea, Customer Advisory 본부
- SAS Machine Learning Platform Consultant
- Data Scientist / BI Consultant / Data Modeler
- Data Warehouse Architeure and Desinger
- Data Base Administrator and System Programmer
발표자권일형 이사 SAS Korea CA - 현 SAS Korea, Customer Advisory 본부
- Advisory Consultant
- SAS DataMining & Machine Learning Engineer
- Data Scientist
사회자류태웅 기자 전자신문사 류태웅 기자는 전자신문에서 과학기술정보통신부 등 정부부처를 비롯해 ICT 업계 전반을 취재하고 있습니다