세미나 개요

최근 기업과 기관은 인공지능을 활용하여 보유하고 있는 IT 시스템과 애플리케이션의 데이터를 분석하고 활용하려는 시도를 하고 있습니다. 챗GPT를 비롯하여 다양한 LLM과 인공지능 툴들은 인공지능 활용이라는 큰 목표에 접근하기 쉽게 하지만 실제 이를 활용하였을때 최적의 결과치를 얻어내는 것이 어려운 실정입니다.

이는 인공지능이 학습해야 하는 기존 데이터 품질과 관련이 있습니다. 기업이 보유한 데이터의 표준화와 품질 관리가 제대로 된 데이터 자산화를 이끌고, 제대로 데이터 자산화가 되어진 상태의 데이터를 인공지능을 활용할 때 보다 효과적인 결과를 얻어낼 수 있습니다. 이러한 데이터 자산화 구축 프로세스에는 각각 많은 시간과 비용, 맨파워가 필요합니다.

데이터 전담인력의 부재, 비용 문제 등 고질적인 문제로 데이터 자산화로 가는 길은 어렵기만 합니다. 엔코아는 이러한 데이터 자산화의 과정에서 데이터 표준화를 보다 효율적으로 수행할 수 있는
인공지능 기반의 데이터 표준 자동화 기능이 탑재된 데이터 모델링 툴, DATAWARE™ DA# AI Powered Pack을 선보이고 있습니다.

챗GPT기반으로 데이터 표준화 프로세스를 자동화하여 데이터 전문가 또는 IT 부서의 담당자가 수행해야 하는 반복적이고 시간과 비용을 필요로 하는 프로세스를 대폭 단축시키며 편리하게 데이터 표준화, 모델 현행화를 진행할 수 있습니다. 데이터 거버넌스 프로세스 전반에 필요한 TCO를 압도적으로 절감할 수 있습니다.

인공지능을 제대로 활용하기 위하여 인공지능 기능을 탑재한 데이터 모델링 툴입니다.

보다 편리하게, 보다 명확하게 Low Consultancy, No Consultancy가 가능한 데이터 모델링 툴로 새로운 데이터 표준화 전략을 제시합니다.