생성형 AI와 데이터 분석의 혁신적 접근

GenAI와 전통적인 AI의 통합의 시너지 Use Case (데모 시연)

세미나 개요

기업의 생성형 AI에 대한 관심과 투자가 많아지고 있는 가운데, 한정된 적용 업무 및 제한된 기대 효과에 따른 고민이 매우 큰 것으로 나타나고 있습니다.

본 세션에서는 생성형 AI와 전통적인 AI의 접목을 통해 확장된 가치를 얻기 위한 방안과 함께 여러가지 Use Case들에 대하여 살펴보고 어떤 시너지 효과가 있는지 데모를 통해 알아보고자 합니다.

또한 이를 지원하는 SAS의 생성형 AI 전략 및 제품을 소개합니다.

세션 안내

시간	발표 내용	진행
15:00 ~ 16:00	본 세션에서는 생성형 AI와 기존 AI의 접목을 통해 확장된 가치를 얻기 위한 방안과 사례를 소개합니다. 1. 생성형 AI에 대한 고민과 한계 2. 생성형 AI와 기존 AI의 접목을 통한 Use Case 및 가치 확장 3. 적용 가능한 Use Case 4. 생성형 AI와 전통적 AI를 접목한 데모 시연	발표 & QnA

시간

발표 내용

진행

15:00 ~ 16:00

본 세션에서는 생성형 AI와 기존 AI의 접목을 통해 확장된 가치를 얻기 위한 방안과 사례를 소개합니다.

1. 생성형 AI에 대한 고민과 한계
2. 생성형 AI와 기존 AI의 접목을 통한 Use Case 및 가치 확장
3. 적용 가능한 Use Case
4. 생성형 AI와 전통적 AI를 접목한 데모 시연

발표 & QnA

발표자 및 사회자 안내

발표자김근태 상무 SAS Korea CA - 현 SAS Korea, Customer Advisory 본부
- SAS Machine Learning Platform Consultant
- Data Scientist / BI Consultant / Data Modeler
- Data Warehouse Architeure and Desinger
- Data Base Administrator and System Programmer
발표자구방본 이사 SAS Korea CA - 현 SAS Korea, Customer Advisory 본부
- SAS Machine Learning Engineer / Architecture
- Data Scientist / Data Modeler
- Text Analytics & LLM(Large Language Model) 전문가
사회자류태웅 기자 전자신문사 류태웅 기자는 전자신문에서 과학기술정보통신부 등 정부부처를 비롯해 ICT 업계 전반을 취재하고 있습니다