세미나 개요

데이터의 활용도가 높아지고 분석의 대상이 되는 데이터의 양과 종류가 증가하면서 물리적 데이터 이동을 전제로 한 기존 정보계 시스템은 더욱 복잡, 비대해지고, 데이터의 활용도는 저하되는데도 불구하고 유지 및 확장 비용은 점점 늘어나고 있습니다.

여기에 AI/CLOUD 시대에 접어들면서 데이터 사이언티스트들은 다양한 데이터로 빠른 실험과 검증을 할 수 있는 빠르고 유연한 데이터 환경이 더욱 필요한 상황입니다.

TIBCO는 데이터의 물리적 이동이 아닌 논리적 참조에 기반한 민첩하고 유연한 데이터 아키텍처인 데이터 가상화(Data Virtualization)을 제안하고자 합니다. 새로운 정보계 아키텍처는 즉각적이고 정확한 분석용 데이터 확보를 통해 데이터 사이언스 활동의 효용성은 극대화하면서 유지 비용은 최소화하도록 구성되었습니다.

AI/CLOUD 시대에 적합한 정보계 아키텍처인 데이터 가상화(Data Virtualization)에 대해 소개하고 관련 사례를 소개드리고자 합니다.